在感应加热电源的调试和工作运行过程中，工程师常常需要使用滤波器进行监测，保障加热电源能够高效安全的完成日常工作。其中，常用的滤波算法主要有限幅滤波法、中位值滤波法和算术平均滤波法三种类型。下面我们就来看一下这三种常见的滤波算法都有哪些优点，在工作过程中又有哪些缺陷需要工程师及时注意吧。 首先我们来看一下限幅滤波法的计算方法。该种方法又被称为程序判断滤波法。根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断：如果本次值与上次值之差 =A，则本次值有效，如果本次值与上次值之差 A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值。使用限幅滤波法的优点是能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰，但这种办法也同样存在无法抑制周期性干扰、平滑度差的缺陷。 看完了限幅滤波法的优缺点，接下来要为大家介绍的是中位值滤波法。中位值滤波法的计算模式要比限幅滤波法简单很多，工程师只需要连续采样N次（N取奇数），然后把N次采样值按大小排列，取中间值为本次有效值即可。该种方法的优点是能够效克服因偶然因素引起的波动干扰，对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果。但同样的，中位值滤波法也有自己的缺点，那就是在面对感应加热电源的流量、速度等快速变化参数时，这种方法是无法使用的。 除此之外，还有一种方法在加热电源滤波器在计算过程中是比较常用的，那就是算术平均滤波法。工程师可以连续取N个采样值进行算术平均运算，N值较大时信号平滑度较高，但灵敏度较低。N值较小时信号平滑度较低，但灵敏度较高。一般流量的N值会选取12，压力N值选取4。算术平均滤波法适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动。但这种算法的缺点是对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用，比较浪费RAM。 上述的三个算法都是常见的软件滤波算法技术，工程师在进行感应加热电源的监测过程中，需要及时进行相应的算法选择，精确的完成有效值计算。