我们经常可以看到苹果因为发布一些新产品而上热门，或者又发布了一款专利而被大家挖掘，这几天，苹果就发表了一篇学术性论文，这是一篇有关于视觉系统方法的文章，而这或许也标志着苹果公司研究的新方向。

　　苹果视觉系统算法演示

　　其实这篇论文早在今年11月份就已经提交审核了，随后论文在12月22日通过康奈尔大学图书馆发表。苹果在之前也表示，并不会禁止员工参与到AI领域的研究。 苹果表示，在机器学习研究中，使用合成图像要远比真实图像要高效，所以说合成图像数据通常会被标记和注释，例如，眼睛或者手的合成图像可以被标记和注释，因为真实图像是实时运行的，所以需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。

　　Siri

　　苹果还指出，有时候合成图像也不是完全精准的，而对真实图像的认识有所不足。为了解决这个弊端，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，提高模拟图像的真实感。

　　事实上，这样的学习方法表示，可以将未标记的真实图像数据与可注释的合成图像组合。就是将未标记的真实数据和可以注释的合成图像结合，也就是说，苹果研究人员使用了“生成对抗网络”（GAN），这是一种经过修改的新型机器学习技术，让两个神经网络相互“竞争”，从而生成更逼真的图像。

　　即使苹果发布了这一篇和技术非常有关的论文，也不会马上投入商用，不过，苹果公司已经表示，希望有朝一日可以将这样的学习方法从静态图像转移到视频输入上面，而苹果在月初也发表了关于人工智能方面的研究，看来随着论文的发表，这也预示着，苹果对于这方面已经有很大的兴趣。