从指纹识别到虹膜识别，生物识别逐步进入消费电子产品终端，全球生物识别市场预计2020年将达250亿美元，其中目前增速最快的为脸部识别，在应用场景不断增加的情况下，我们判断脸部识别极有可能是下一个消费终端创新的大方向!

脸部识别从去年开始广泛出现应用，金融相关安全领域是应用渗透最快的，这点和指纹识别相似。伴随互联网金融的发展，脸部识别会成为"基建"需求。从苹果、三星、华为、Facebook、谷歌、华为的多项专利可以发现，各大终端巨头纷纷布局脸部识别技术。

脸部识别产业链主要分为商业系统、主流软件、算法等，终端设备的集成化应用需要整套解决方案，大厂商在这方面具有优势，我们更关注相关硬件产业链变化机会。传统的脸部识别技术主要基于可见光图像的脸部识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，近红外脸部识别系统能够彻底解决环境光照影响问题。

主动近红外人脸成像设备能为人脸识别提供不受环境光影响的、高质量的人脸图像，所谓的高质量包括：图像亮度合适、均匀、对比度合适、不存在过度曝光等。主动近红外人脸成像设备一般包括如下单元：

1、在相应波段强度高于环境光的主动近红外光源，一般为高功率850nm和940nm红外LED;

2、能够接收近红外光的摄像头，通常为CCD图像传感器。CCD具有体积小、重量轻、失真度小、功耗低、可低压驱动、抗冲击、抗振动、抗电磁干扰强的优点，因此被广泛应用于各种图像采集系统。在人脸识别系统中的CCD基本上是硅衬底的，其光谱响应范围为400nm~1100nm，该范围也就是窄带滤光片要考虑的光谱范围;

3、窄带滤光片，臵于摄像头镜头外，允许近红外光通过的同时过滤环境光。主要用来隔离干扰光，透过信号光，充分突显有用信息，减小干扰信息，为后续的图像处理和识别奠定基础。

技术上红外LED窄带滤光片有望成为核心因素。目前有些方案采用隔离可见光透过红外光的红外玻璃作为滤光片，然而普通的红外玻璃只是隔离了可见光和紫外光，并没有隔离干扰光中处于红外波段的部分。因此想得到良好的抗干扰效果，必须采用窄带滤光片。

从近期摄像头与AR的发展看，国内的光学公司成为主力供应商，反应国内的光学实力足够消费电子及特殊显示的需求，窄带滤光模组预计国际大客户仍会采用国内供应商。光学革命在即，产业价值量将是模组中最高之一。AR、双射、脸部识别，根本的核心技术在光学!产业链重点推荐具有窄带滤光技术的水晶光电，关注联创电子、欧菲光、福晶科技、利达光电等。