本月初，软银以320亿美元买下了ARM，以ARM在移动处理器市场的垄断地位，这一巨额收购金额合情合理，不过根据当时业内的分析，软银收购ARM的动力其实来自于其物联网计划。而不到半个月的时间，ARM就给软银献上了一份“大礼”。

　　近日，ARM发布了被软银收购后的首款产品——Cortex-R52处理器，据了解，该处理器基于全新的ARMv8-R架构，主要应用于物联网行业。

　　Cortex-R52最高支持4核心，相比Cortex-R5，性能提升了35%，上下文切换(乱序)提高14倍，入口抢占提高2倍，支持硬件虚拟化技术。

　　ARM还透露，未来中控系统可直接用Cortex-R52，不过在工业机器人和ADAS上则需配合Cortex-A、Mali GPU(当然是推销自家的产品了)来提升整体运算。

ARMv8-R架构

　　ARMv1~ARMv8，这些实际上都是指令集体系结构，现在大多数人都称之为架构。而Cortex-R52采用的ARMv8-R是ARM 2013年就发布的全新架构，而Cortex-R52也是首款基于该架构的处理器。

　　我们现在看到的Cortex-A72、A57和A53等应用处理器都基于64位ARMv8-A，虽只有一字之差，但ARMv8-R是迄今为止ARM架构变化最大的一次，它不仅改用了32位指令集，而且还引入了虚拟化技术(virtualization)和分离技术(separation)等特性。

　　当时ARM给ARMv8-R的定位是汽车及工业控制运用，如先进驾驶辅助系统(ADAS)、汽车对汽车(Vehicle to Vehicle)通讯、工业自动化应用、人机介面(Human-Machine Interface)等。

　　值得注意的是，去年ARM还针对Cortex-M处理器发布了ARMv8-M架构。

ARM三大家族

　　众所周知，自ARM经典处理器ARM11后，ARM产品线就开始以Cortex-A、Cortex-R、Cortex-M三个系列命名。

　　ARM三大家族分别面向不同的应用：

　　Cortex-A—高性能，面向性能密集型系统的应用处理器内核

　　Cortex-R—快速响应，面向实时应用的高性能内核

　　Cortex-M—小型、低功耗，面向各类嵌入式应用的微控制器内核

　　按照ARM官方的解释，Cortex-R系列处理器性能比Cortex-M处理器都要高得多，而Cortex-A则是性能最强的系列。所以通常情况下，我们在智能手机里看到的一般都是Cortex-A，在嵌入式领域出现的几乎都是Cortex-M，而稳定性要求高的则由Cortex-R来负责。

　　如果以上述规则来推，应用于物联网行业的应该是Cortex-M系列，即主打低功耗。不过从Cortex-R52的定位来看，ARM更多的是希望它在稳定性要求更高的车联网、机器人等领域有所作为，这正是软银孙正义所期待的，不是吗?

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　　近日，iPhone7手机正式发售。本次，苹果对新款手机的指纹识别技术进行了升级，采用了全新的引擎，保证更快的识别速度。

　　而早在iPhone5s发布后，指纹识别技术开始被人们所关注。人们只需要用自己的手指便可以设定专属于自己的指纹密码，既便捷又安全。于是，作为手机终端的另外一个阵营，安卓手机也大量采用了指纹识别的功能。

　以指纹为代表的生物识别技术蓬勃发展

　　指纹识别是基于生物特征的身份识别的一种方式，此外还有虹膜识别、人脸识别等。

　　近日，三星针对虹膜识别做出的一系列动作备受关注，但是虹膜识别受光线以及眼镜的影响，人脸识别精确度不等。

　　相比之下，指纹识别是生物识别技术中发展最成熟、最便利、综合成本最优的技术。指纹识别技术能利用人体指纹的唯一性与稳定性特点，通过光电技术、模式识别和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，从而自动、迅速、准确地鉴别出个人信息。

　　从上世纪80年代至今，指纹识别的关键技术已经发展得相当成熟：在图像采集方面，已经形成光学、半导体、超声波等多种性能良好的主流传感器;在指纹算法方面，指纹算法根据应用需求不断优化，可实现纯特征点比对、特征点加图片比对和纯图像比对等多种比对方式。

指纹识别从行业应用扩展到消费市场

　　目前，指纹识别技术已在考勤、门禁、移动支付等行业取得良好的应用效果，并在金融、公安、教育、社保等行业开始广泛应用。

　　随着互联网及移动支付的普及，个人信息安全也日益重要，指纹识别逐渐从行业(金融、公安、教育等)应用拓展到终端消费市场，并逐渐成为主流智能手机的标配。

　　将指纹识别引入智能手机，是一种更安全的验证方式，手机个人隐私和金融交易安全都能得到有效的保护，所以现在手机厂商都争先恐后地在手机上加入了指纹识别功能。

　　指纹识别正逐步发展成手机的标配。2015年，中国指纹识别市场传感器销量超过7000万颗，其中超过6000万颗应用在手机上。预计2016年中国智能手机市场应用的指纹识别传感器数量将突破1.2亿颗。

安全是未来指纹识别产业发展的关键

　　目前，一套完整的指纹识别产品或方案包含三个必要元素：指纹传感器、指纹算法处理芯片和指纹算法软件。

　　智能手机上的指纹应用大部分采用TEE方案，即将指纹比对算法和应用加载到基带芯片中，由模组厂商对传感器进行封装、涂层或者盖板，再提供给手机终端厂商。

　　一个好的指纹识别方案需要传感器和算法芯片的有效配合，才能真正实现身份识别的安全可靠。但是，现阶段，国内外指纹识别企业多数是传感器芯片与算法芯片分离，厂商要么只做指纹传感器芯片，要么只做指纹算法芯片。

　　尤其是指纹识别应用还存在指纹误识、指纹特征数据被提取、比对结果被伪造等安全隐患，部分厂家的指纹算法芯片的安全防护还没有达到国际EAL4+水平，产品的封装良率、使用稳定性、传感器与算法芯片的兼容性也有待提升，在综合安全防护技术、产业化配套、标准统一化、产品兼容性等方面还需进一步提升……

　　通过将芯片安全防护技术、国密安全算法应用于指纹识别芯片，有效解决了指纹算法的安全加密存储、比对结果安全输出等问题。

　　目前，一些企业的指纹识别产品及解决方案已在指纹仪、指纹key、指纹锁、二代证核验终端等领域实现商用。

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