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摘要:1、训练序列的格式与均衡方法 (1) 训练序列在前面而数据在后的格式 ① 单向均衡法 (a) 训练序列在前而数据在后的格式如图1(a)所示。 (b) 选择式单向均衡法,是指利用本时隙和相邻时隙中的训练序列分别做正向和反向均衡,并选择误差信号小者来均衡的方法,如图1(b)所示。 ② 双向均衡法 由于单向均衡法不能获取信号深衰落发生的信息,当深衰落存在时,将引起均衡器发散。而采用
1、训练序列的格式与均衡方法
(1) 训练序列在前面而数据在后的格式
① 单向均衡法
(a) 训练序列在前而数据在后的格式如图1(a)所示。
(b) 选择式单向均衡法,是指利用本时隙和相邻时隙中的训练序列分别做正向和反向均衡,并选择误差信号小者来均衡的方法,如图1(b)所示。
② 双向均衡法
由于单向均衡法不能获取信号深衰落发生的信息,当深衰落存在时,将引起均衡器发散。而采用如图2所示的双向均衡法则可估计出深衰落发生的位置,这将对信道均衡有所改善。
(2) 训练序列在时隙中间的格式
图1 单向均衡法示意图 2、实际使用的均衡技术
在GSM的建议中未规定均衡器的具体形式,只提出均衡的时延为16μs,所以不同生产厂商可自行决定均衡器的结构。但主要有判决反馈均衡器和信道估值器两种结构。
① 采用判决反馈均衡器构成的自适应均衡器,其结构参见图2。均衡算法采用快速Kalman算法(FKA).
② 采用最大似然序列估值器构成的自适应信道估值器。
图2 双向均衡法示意图 3、分集与自适应均衡的结合
在均方误差最小的准则下,二重分集与线性均衡器组合的结构,如图3(a)所示;二重分集与判决反馈均衡器组合的结构如/3(b)所示
图3 二重分集与均衡器的组合
| 型号 | 厂商 | 价格 |
|---|---|---|
| EPCOS | 爱普科斯 | / |
| STM32F103RCT6 | ST | ¥461.23 |
| STM32F103C8T6 | ST | ¥84 |
| STM32F103VET6 | ST | ¥426.57 |
| STM32F103RET6 | ST | ¥780.82 |
| STM8S003F3P6 | ST | ¥10.62 |
| STM32F103VCT6 | ST | ¥275.84 |
| STM32F103CBT6 | ST | ¥130.66 |
| STM32F030C8T6 | ST | ¥18.11 |
| N76E003AT20 | NUVOTON | ¥9.67 |