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摘要:据韩国ETnews报道称,以前智能手机企业只在高端旗舰手机中安装指纹扫描仪,现在连中端、低端手机也开始使用,因为需求大幅增长,三星产能不够。为了化解困难,三星计划将部分指纹识别模组的生产任务外包给韩国中型企业。三星原来自己生产组件,现在它决定向外部企业采购组件,未来后端产业生态系统将会进一步扩大。 产业人士透露称,很快三星就会发布Galaxy A 系列手机,由此开始,三星将会使用外部企业提供的指纹识别模组。和其
据韩国ETnews报道称,以前智能手机企业只在高端旗舰手机中安装指纹扫描仪,现在连中端、低端手机也开始使用,因为需求大幅增长,三星产能不够。为了化解困难,三星计划将部分指纹识别模组的生产任务外包给韩国中型企业。三星原来自己生产组件,现在它决定向外部企业采购组件,未来后端产业生态系统将会进一步扩大。
产业人士透露称,很快三星就会发布Galaxy A 系列手机,由此开始,三星将会使用外部企业提供的指纹识别模组。和其它智能手机制造商不同,三星电子的指纹识别模组是自己生产的。放眼全球,只有三星苹果自己开发指纹识别模组。三星自己开发,自己生产,苹果收购了AuthenTec,然后让它负责开发。
一直以来,三星就与一家韩国中型企业合作,让它生产指纹识别模组。这家企业根据三星的要求开发指纹识别模组,提供原型产品,双方的合作已经持续了1年或者2年时间。在合作初期,该公司的质量无法让三星满意,但是最近有消息说该公司达到了三星的要求。
据报道,合作企业将会负责指纹识别模组的模块化工作。模块化是指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。合作企业的工作相当于生产指纹识别模组的最后一道工序。模组可以分成芯片(IC)、算法和模块。合作企业使用的是Synaptics IC,三星目前用的正是该芯片;至于三星的算法合作企业很难使用,因为它是三星专有的技术。在合作过程中,三星的主要技术合作伙伴是无法染指的,正因如此,合作企业只能负责最后一道工序,比如涂层、抛光及其它一些制造任务。
一位产业代表称:“三星的合作伙伴还供应其它组件,作为外包合作伙伴,它已经与三星合作很久了。一直以来,它向三星提供指纹识别模组样本,用在中端和低端智能手机上。”
在外包部分业务之后,三星自己的生产线仍然会继续运营。有消息称三星的合作伙伴将会负责部分模组的生产,这些模组用在中端和低端智能手机中。三星自己的生产线主要为旗舰手机生产模组。
为什么三星要外包业务?主要是因为指纹识别越来越普及。中端和低端手机都开始安装指纹扫描仪,供应量不断增加。当前智能手机所使用的模组大多是三星生产的,它迫切需要增加产能。三星的选择比较明智:不扩充生产线,而是增加合作伙伴。三星电子一位代表称:“单个组件供需情况、与合作伙伴有关的信息是高度敏感的,我不便评论。”
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AMD Polaris和Nvidia Pascal之间的第一战正日趋白热化,但谁将在新一代绘图处理器(GPU)大战中胜出?现在说这些还为时过早。
“我已经进行了测试,但不知怎么搞的……[因为]我们并没有拿最快的和最快的进行比较,”GPU的资深观察家——Mercury Research的首席分析师Dean McCarron表示。
AMD 推出的首款Polaris产品是Radeon RX480,但该公司将其定位为一款中阶绘图卡。其性能“高于Nvidia GTX 970,却略低于GTX 1060——不过他们在游戏讯框速率方面全部都非常接近,”McCarron使用自己的测试游戏套件进行基准测试后表示。
截至目前为止,AMD尚未表示何时将为游戏玩家推出高阶Polaris卡,但它预计将会是一款与Nvidia GTX 1080针锋相对的竞争产品。“很快地,我们即将进入假期旺季,这应该会是发布新产品的大好时机,”他说。
尽管性能规格差不多,但价格却有所不同。Nvidia的GTX 1060售价300美元,RX480售价200美元。“AMD的定价显然更有竞争力,”McCarron说。
但即使价格和销售量在现阶段都还不确定, “奇怪的是,你也买不到其中任一款产品,因为他们都是未交货的订单,而且供应量有限,”McCarron指出,有些经销商还趁机在几款现货加价‘几百美元’ ,扰乱了市场动态。
Nvidia目前的前景看好,最新一季财报交出营收达14.3亿美元的优于预期成绩。该公司还预计今秋将成长18%达到16.8亿美元的季营收,较华尔街预期的更高6%。
“Nvidia卓越的执行力和成长性仍然令人印象深刻,”德意志银行(Deutsche Bank)分析师Ross Seymore表示。
Canaccord Genuity分析师Matthew Ramsay的看法还更加乐观。“Nvidia在7月的季营收表现超过了我们的预期,主要是受到了强劲的Pascal GPU的需求带动,以及深度学习资中心GPU销售的快速成长,特别是销售至Facebook、亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)、百度 (Baidu)和阿里巴巴(Alibaba)等关键客户……我们坚信Nvidia基本上已经完成了从一家PC用GPU供应商向多元化视觉运算公司的转 型,”Ramsay在报告中提到。
Nvidia本季在游戏领域实现了18%的年成长率。他并预计,“在Pascal大力推动支援VR的GPU进入GeForce约8千万台的装机基础下,游戏GPU领域还将持续强劲成长。”
游戏玩家、VR拉抬GPU ASP
游戏PC市场是桌上型电脑近来少数几个仍有成长的市场之一。McCarron表示,多年来,它也不断在拉抬GPU的平均销售价(ASP)上扬。
随着今年几款新的虚拟实境(VR)头戴式装置发布,进一步炒热了这一氛围。这些VR头戴式装置都需要高阶的GPU,因此,现在正是发布新GPU架构的大好机会,同时也是AMD和Nvidia在几周内相继推出新产品的关键时刻。
甚至英特尔(Intel)的高阶桌上型电脑x86晶片都写下了新高记录,这主要是受到了游戏玩家的推动。同时,低阶GPU市场也持续升温。AMD和英特尔现在都推出了采用整合绘图核心的x86处理器,这也更适合主流用户。
第三季将是AMD Polaris以及Nvidia Pascal晶片出货的第一个完整周期。到明年年初,就会有多家针对顶规Polaris与Pascal晶片的基准测试结果发布,而市场需求也将会反映出任何一家公司的零件供应链问题。
“最终这将取决于谁的晶圆厂产量更多,”McCarron说。
Nvidia在采用台积电(TSMC)的16FF+制程方面存在优势。现在已经有多款晶片采用台积电投入大量精力开发的这一制程技术量产了。
相形之下,AMD仰赖的是Globalfoundries从三星授权的14nm制程。AMD一向在晶片方面都有不错的架构创新,但在几年前由于几座厂面临困境而拆分出如今的Globalfoundries。
“很难说谁将在产品供应方面占据优势,但在接下来的一、二季,随着假日旺季接近,一切将变得更加明朗。”
最终,AMD与Nvidia这两大巨擘可能分别在不同的细分市场宣告胜利。
例如,Nvidia已经提前建构基于其Cuba环境的专有生态系统,将GPU作为机器学习的运算引擎,目前这一市场虽小但却持续在成长中。此外,该公司的协同处理器也在超级电脑方面占据主导位置,不过,在这方面,英持尔的多核心Xeon Phi也正快速成长中。
至于AMD,则可能以更吸引人的降价行动,在游戏PC市场占据较大份额。2016年的GPU大战看来还不会太快结束,未来还将出现多场激烈交战。
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| 型号 | 厂商 | 价格 |
|---|---|---|
| EPCOS | 爱普科斯 | / |
| STM32F103RCT6 | ST | ¥461.23 |
| STM32F103C8T6 | ST | ¥84 |
| STM32F103VET6 | ST | ¥426.57 |
| STM32F103RET6 | ST | ¥780.82 |
| STM8S003F3P6 | ST | ¥10.62 |
| STM32F103VCT6 | ST | ¥275.84 |
| STM32F103CBT6 | ST | ¥130.66 |
| STM32F030C8T6 | ST | ¥18.11 |
| N76E003AT20 | NUVOTON | ¥9.67 |